Qui sommes-nous ?

Filiale à 100% du groupe BNP Paribas et Leader français des solutions de paiements Web et Mobile, Floa connait actuellement une forte phase de croissance. 

Déjà implantée en Europe du Sud et dans une dizaine de nouveaux pays à horizon 2025, FLOA offre aux (e-)commerçant un large panel de facilités de paiement sous l'enseigne FLOA Pay. Leader français du paiement fractionné, les solutions FLOA démultiplient les ventes et les taux de conversion des (e)commerçants tels que Cdiscount, Misterfly, Red, Go Sport…

L'offre B2C de Floa c'est d'accompagner les consommateurs au quotidien avec des solutions de paiement en plusieurs fois "BUY NOW PAY LATER" (mini-prêts, assurances et autres crédits) allant du coup de pouce aux grands projets. 

Notre engagement au quotidien ? Simplifier la banque pour faciliter la vie !

Nos résultat ? Plus de 3,5 millions de clients conquis, et des partenaires toujours plus satisfaits, qui classent FLOA pour la quatrième année consécutive, meilleur service client de l'année au palmarès ESCADA dans la catégorie Organisme de crédit.

Rejoindre FLOA, c’est choisir de mettre ses compétences au service d’une Fintech 100% digitale, innovante et aux valeurs fortes d'un groupe reconnus pour ses engagements RSE. Aujourd’hui, nous sommes près de 650 collaborateurs à œuvrer au quotidien pour accompagner plus de 3 millions de clients et plus de 100 partenaires en France et à l'international.

Le poste : 

Dans le cadre d'un remplacement pour congé parental d'éducation, nous recrutons un  Directeur/rice Data en CDI. Rattaché au CEO, et membre du COMEX, vous aurez la charge de développer une stratégie Data complète alignée sur la stratégie de l’entreprise qui se prépare à devenir le leader du BNPL en Europe.

Plus précisément le rôle implique de :

• Développer la meilleure organisation pour accroitre l’expertise et l’innovation :
  • Rôle managérial et leadership d’une équipe de 40 collaborateurs dont 10 externes.
  • Montée en compétence continue des équipes, formations, certifications
  • Communication externe & veille technologique
  • Allocation de temps à des sujets innovants autour de l’IA & la Data (graph databases, LLM, etc.)
• Faire évoluer et maintenir le socle de données de l’entreprise pour qu’il soit simple, fiable, évolutif, scalable, sécurisé et documenté :
  • Gestion de la plateforme data aussi bien sur la partie architecture / technologique que sur la partie administration et gouvernance
  • Ingestion de nouvelles données dans Snowflake afin de couvrir toujours plus de use cases
  • Enrichissement du datawarehouse pour offrir une vision unifiée & simplifiée des données de l’entreprise. Adapter ce datawarehouse à la migration IT en cours ainsi que migrer les traitements existants vers le datawarehouse
  • Gestion de la qualité des données, des aspects réglementaires (privacy & RGPD) ainsi que de la documentation et mise à disposition de ces données.
• Rendre la data toujours plus accessible à tous, quelques soient les profils :
  • Acculturation et animation de communautés d’utilisateurs / explorateurs / analystes pour rendre un maximum de personnes autonomes sur leurs usages tout en ayant un fonctionnement cadré et scalable
  • Création de datamarts & data business layers
  • Accélération de la self-analytics et formation P2P des différentes équipes
  • Communication (insights, nouveautés, KPI, recommandations, etc.)
• Faire évoluer et maintenir la plateforme data science & IA ainsi que la plateforme data en temps réel pour qu’elle soit toujours plus flexible et performante :
  • Gestion du cycle de vie des scores : processus de drift monitoring des modèles et d’automated-ML
  • Gestion de la plateforme data science aussi bien sur la partie architecture / technos que sur la partie bonnes pratiques et gouvernance (yc éthique / réglementaire)
  • Maitrise de l’utilisation des données issues de l’open banking
  • Exploration et déploiement de nouveaux algorithmes et cas d’usage IA sur les différents périmètres
• Collaborer avec l’ensemble des équipes de l’entreprise afin d’imaginer, prioriser et délivrer toujours plus de use cases tirant profit de la data :
  • Travail conjoint avec les différentes équipes sur la priorisation des cas d’usage Data à adresser dans le cadre de la migration
  • Approche transverse qui couvre l’ensemble des lignes métier / business : innovation produit, amélioration de la connaissance client, réduction du coût du risque, etc.
  • Utilisation de la donnée comme levier à l’externe (partage de données avec nos partenaires B2B, monétisation, etc.)

PROFIL RECHERCHE :

• 10+ années d’expérience dans la Data / Data Science / dans un environnement technologique innovant (être notamment à l'aise avec un stack technique en full Cloud Azure sur les technologies suivantes : Talend, Snowflake, Neo4J, Tableau, Dataiku, DataGalaxy)
•  Expérience réussie de management et de leadership - idéalement dans une fintech ou scale-up
• Excellentes compétences inter personnelles (curiosité, esprit critique, collaboration, proactivité, communication, humilité, écoute)
• Une forte capacité analytique dans un contexte business, alliée à une faculté de vulgarisation vis à vis de l'Interne.
• Une bonne maitrise de l’anglais